风电场联合储能系统是一种集成了风力发电和储能技术的综合系统，旨在提高风电场的发电效率、稳定性和可靠性。该系统通过风电场与储能设备的协同工作，实现了电能的存储和释放，以应对风力发电的间歇性和波动性。

系统介绍

   风电场联合储能系统是一种集成了风力发电和储能技术的综合系统，旨在提高风电场的发电效率、稳定性和可靠性。该系统通过风电场与储能设备的协同工作，实现了电能的存储和释放，以应对风力发电的间歇性和波动性。

系统如何构成？

• 风力发电系统：包括风力发电机、塔架、控制系统等，负责将风能转化为电能。

• 储能系统：用于储存风电场产生的多余电能，并在需要时释放。常见的储能技术包括电池储能、压缩空气储能、抽水蓄能等。

• 能量管理系统：负责监测风电场和储能系统的运行状态，根据电网需求和风电场实际情况，制定能量调度策略。

风电场联合储能系统优势在哪里？

1.提高发电效率：通过储能系统的调节，可以使风电场在风力较弱时也能保持一定的发电量，从而提高整体发电效率。

2.增强电网稳定性：储能系统可以平抑风电场的输出功率波动，减少对电网的冲击，提高电网的稳定性和可靠性。

3.优化资源配置：通过能量管理系统的智能调度，可以实现风电场与储能系统之间的资源配置，提高能源利用效率。

系统架构

配套硬件

技术关键点

 1.电池技术优化

• 高能量密度电池：研发和应用具有高能量密度的电池，如锂离子电池、钠硫电池等，以提高储能系统的能量储存能力。

• 长寿命电池：通过改进电池材料和制造工艺，延长电池的使用寿命，减少更换频率和成本。

• 智能电池管理系统（BMS）：采用智能BMS对电池进行精准管理，包括均衡充电、智能充放电控制等，以提高电池的使用效率和安全性。

2.储能系统架构设计

• 分布式与集中式结合：根据具体应用场景，选择分布式或集中式的储能系统设计，以提高系统的灵活性和鲁棒性。

• 模块化设计：采用模块化设计，便于系统的扩展和升级，以适应未来新能源发展的需求。

3.能量管理系统（EMS）优化

• 优化充放电策略：基于实时数据和需求预测，优化储能系统的充放电策略，以提高能源利用效率和经济性。

• 智能调度与控制：引入智能控制和优化算法，根据电力需求、电价、能源市场状况等因素，调整储能系统的运行策略。

4.热管理与温控设计

• 有效热管理：对于涉及电池的储能系统，实施有效的热管理和温控设计，以维持电池在适宜的温度范围内工作，提高系统的效率和安全性。

5.系统集成与多能源互补

• 储能系统与多能源系统集成：将储能系统与可再生能源（如太阳能、风能）和传统电力系统相结合，提高能源利用效率和整体系统的稳定性。

• 储能容量规划：根据用电负载的特点，实施智能容量规划，使储能系统的容量能够满足实际需求，避免过度或不足。

控制策略

1.削峰填谷：配合储能设备、低充高放

2.需量控制：能量储存、充放电功率跟踪

3.备用电源：预留电量、紧急供电

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4.柔性扩容：短期用电功率大于变压器容量时，储能快速放电，满足负载用能要求

系统结构

并网型

离网型

系统功能

系统特点

①智能化运行策略

 支持多种科学高效运行策略，可根据实际需求进行灵活配置。

②可靠性与经济性分析

 支持能源利用率、能耗、成本收益及异常与电能质量分析。

③系统规划与评估

 结合负荷数据分析，规划分布式电源与储能配置，并针对微电网系统方案做经济性评估。

④多种预测算法模型

 多种智能算法，适配各种环境，实现光伏、风电及负荷用电功率的短期和超短期预测。

⑤多种调度算法模型

 多种经济调度算法，适应各种目标下的优化调度。

⑥多业务场景匹配

 适用于光伏、储能、充电桩、光储、光储充一体等多种业务场景。

案例分享

 武汉某地光储微电网系统

  电池类型：全钒液流电池

  电池容量：70kW/140kWh

  光伏容量：100kW

  运行模式：削峰填谷、备用电源