新能源储能优化系统是指将新能源（如太阳能、风能等）产生的电能储存起来，并在需要时释放以供使用的系统。该系统对于解决新能源发电的间歇性和不稳定性问题具有重要意义，能够平抑新能源输出功率波动，提升电网安全稳定性。

系统介绍

   新能源储能优化系统由储能系统和充电设施组成，针对服务器等充电站电力容量不足的痛点，主要用于解决区域充电站的增容扩容难的问题，该系统还能参与电网调峰、削峰填谷等辅助服务，支持短时离网运行，甚至作为能源互联网的的配套设施，支持智能电网、智能充电、智能信息网的三网融合发展。

技术关键点

    1.电池技术优化

• 高能量密度电池：研发和应用具有高能量密度的电池，如锂离子电池、钠硫电池等，以提高储能系统的能量储存能力。

• 长寿命电池：通过改进电池材料和制造工艺，延长电池的使用寿命，减少更换频率和成本。

• 智能电池管理系统（BMS）：采用智能BMS对电池进行精准管理，包括均衡充电、智能充放电控制等，以提高电池的使用效率和安全性。

  2.储能系统架构设计

• 分布式与集中式结合：根据具体应用场景，选择分布式或集中式的储能系统设计，以提高系统的灵活性和鲁棒性。

• 模块化设计：采用模块化设计，便于系统的扩展和升级，以适应未来新能源发展的需求。

  3.能量管理系统（EMS）优化

• 优化充放电策略：基于实时数据和需求预测，优化储能系统的充放电策略，以提高能源利用效率和经济性。

• 智能调度与控制：引入智能控制和优化算法，根据电力需求、电价、能源市场状况等因素，调整储能系统的运行策略。

  4.热管理与温控设计

• 有效热管理：对于涉及电池的储能系统，实施有效的热管理和温控设计，以维持电池在适宜的温度范围内工作，提高系统的效率和安全性。

  5.系统集成与多能源互补

• 储能系统与多能源系统集成：将储能系统与可再生能源（如太阳能、风能）和传统电力系统相结合，提高能源利用效率和整体系统的稳定性。

• 储能容量规划：根据用电负载的特点，实施智能容量规划，使储能系统的容量能够满足实际需求，避免过度或不足。

系统架构

控制策略

1.削峰填谷：配合储能设备、低充高放

2.需量控制：能量储存、充放电功率跟踪

3.备用电源：预留电量、紧急供电

‍

4.柔性扩容：短期用电功率大于变压器容量时，储能快速放电，满足负载用能要求

充电桩平台功能

基于碳排放公式统计节碳量

统计站点当日使用率排行、第三方订单；

图形化展示当月充电电量、时长、金额

统计各类型设备数量以及在线率；

实时在线监测充电桩状态数据

实时监测防占位地锁和车牌识别摄像头状态

实时监测能源控制器运行状态和数据

实时监测充电桩充电状态和订单

光储充系统功能

光伏系统总出力情况

逆变器直流侧、交流侧运行状态监测及

逆变器及电站发电量统计及分析

并网柜电力监测及发电量统计

电站发电量年有效利用小时数统计，识别低效发电电站；

发电收益统计(补贴收益、并网收益)

辐照度/风力/环境温湿度监测

并网电能质量监测及分析

系统综合数据：电参量数据、充放电量数据、节能减排数据；

运行模式：峰谷模式、计划曲线、需量控制等；

统计电量、收益等数据；

储能系统功率曲线、充放电量对比图，实时掌握储能系统的整体运行水平。

实时监测风力风电的电压、电流、功率及各风机运行状态；

统计各风机发电量、整体等；

针对异常信息进行故障告警；

展示用电回路用电量及实时负荷，提供历史数据查询。

系统特点

①智能化运行策略

 支持多种科学高效运行策略，可根据实际需求进行灵活配置。

②可靠性与经济性分析

 支持能源利用率、能耗、成本收益及异常与电能质量分析。

③系统规划与评估

 结合负荷数据分析，规划分布式电源与储能配置，并针对微电网系统方案做经济性评估。

④多种预测算法模型

 多种智能算法，适配各种环境，实现光伏、风电及负荷用电功率的短期和超短期预测。

⑤多种调度算法模型

 多种经济调度算法，适应各种目标下的优化调度。

⑥多业务场景匹配

 适用于光伏、储能、充电桩、光储、光储充一体等多种业务场景。

系统优势

   新能源储能优化系统能够对高速公路的源、网、荷、储能系统、新能源汽车充电负荷进行实时监控、诊断告警、全景分析、有序管理和高级控制，满足微电网运行监视全面化、安全分析智能化、调整控制前瞻化、全景分析动态化的需求，实现不同目标下源网荷储资源之间的灵活互动，在多种策略控制下，有利于新能源高效利用、资源合理分配以及微电网的安全与稳定，减少电网建设投资，提升企业的能源利用率，降低运行成本，达到节能降耗的目的。

案例分享

 武汉某地光储微电网系统

  电池类型：全钒液流电池

  电池容量：70kW/140kWh

  光伏容量：100kW

  运行模式：削峰填谷、备用电源